本文來自微信公眾號：極客公園 （ID：geekpark），作者：Moonshot，編輯：靖宇，題圖來自：AI生成
在《黑鏡》最新一季的首集《普通人》里，女主在意外腦死亡后，男主給其接入了“云端大腦”服務(wù)，她的部分大腦被切除，換成芯片連接至云端，一個月給軟件公司支付幾百美金的“訂閱費”，以維持“意識在線”。
這可能是《硅谷》之后，對于科技巨頭最辛辣的諷刺了。
然而僅在《黑鏡》播出兩個月后，現(xiàn)實中已悄然浮現(xiàn)類似技術(shù)的雛形。
一家名為Cortical Labs的澳大利亞初創(chuàng)公司，宣布全球首款商業(yè)化生物計算平臺——CL1正式發(fā)售。
CL1不是一臺普通的電腦，它內(nèi)部擁有80萬個活體人類神經(jīng)元，通過精密的電子接口與傳統(tǒng)硅芯片連接，構(gòu)成一種“混合智能”。它不僅能處理信息，還能自主學(xué)習(xí)、適應(yīng)環(huán)境，表現(xiàn)出某種程度上的“類意識”特征。
是的，你沒聽錯：
這是一個“活著”的計算機。
理論神經(jīng)科學(xué)家Carl Friston說：“從某種角度來看，CL1可以被視為首款商業(yè)化的仿生計算機，是使用真實神經(jīng)元的終極類腦計算機。”
當人們還在擔心作為碳基生物，比不上AI這樣的硅基對手時，CL1這種“硅碳融合”的思路，會成為馬斯克所想的“人+AI”成為超人的路徑嗎？
一、當硅遇上細胞
生物計算并非新概念。過去幾十年，科學(xué)家們曾設(shè)想用DNA、蛋白質(zhì)甚至細胞作為計算媒介。但CL1是目前為止，第一臺真正將人類神經(jīng)細胞應(yīng)用于商業(yè)用途的生物計算平臺。
想象一下，80萬個活體人類神經(jīng)元被小心翼翼地漂浮在一個定制的硅芯片之上。每當外部系統(tǒng)發(fā)出電信號，這些神經(jīng)元會在亞毫秒級別做出反應(yīng)，就像人類的接收信息、作出反應(yīng)一樣自然、迅速和隨機。
這就是CL1的技術(shù)核心：不是讓芯片模仿大腦，而是干脆直接把部分“大腦”接入芯片，用硅芯片結(jié)合人類活體神經(jīng)元，創(chuàng)造出一種既能像人類大腦一樣學(xué)習(xí)，又能像計算機一樣高效處理信息的混合智能系統(tǒng)。
CL1從外觀上看更像是一個高科技培養(yǎng)皿，而非傳統(tǒng)意義上的計算機。它的內(nèi)部結(jié)構(gòu)由三部分組成：
一個標準機架計算節(jié)點；
一個支持電生理信號記錄與刺激的微電極陣列系統(tǒng)（MEA）；
以及最重要也最“有生命感”的組件：溫控培養(yǎng)單元。
MEA是打通“人腦”和“機腦”之間的橋梁，它能讓電信號在硅芯片與神經(jīng)元之間自由流動，同時記錄它們的活動模式。
溫控培養(yǎng)單元則是保證CL1“活著”的關(guān)鍵。每臺CL1包含80萬個實驗室培養(yǎng)的人類神經(jīng)元，這些神經(jīng)元取自于成年捐贈者的皮膚或血液樣本，溫控培養(yǎng)單元可以為其提供營養(yǎng)、控制溫度、過濾廢物并維持液體平衡，確保這些神經(jīng)元存活長達六個月。
而這80萬個神經(jīng)元，也并不只是被動地響應(yīng)信號，它們具備一定程度的自主性和可塑性，會對反饋做出動態(tài)響應(yīng)。
2022年發(fā)表在《Neuron》期刊的一項研究顯示，Cortical Labs的早期系統(tǒng)DishBrain就曾通過訓(xùn)練，讓這些神經(jīng)元學(xué)會玩《Pong》（最早的電子游戲《乒》）。
當游戲開始時，神經(jīng)元并不知道規(guī)則，但通過連續(xù)反饋“擊中”或“失誤”時給予不同電信號，它們很快就學(xué)會了如何控制球拍來應(yīng)對變化的球速。開發(fā)者事先并未對其進行任何編程，而神經(jīng)元可以調(diào)整自己的行為以達到目標，這就是神經(jīng)科學(xué)中的“最小意識系統(tǒng)”，也是真正意義上的類學(xué)習(xí)行為。
甚至在某些場景中，CL1的學(xué)習(xí)效率甚至超過了深度強化學(xué)習(xí)算法，因為CL1的神經(jīng)元能夠?qū)崟r生長、重組和學(xué)習(xí)，有著和生物大腦相似的動態(tài)調(diào)整特性。
你可以想象，它們不只是神經(jīng)組織，而是一種可塑性極高的“活體算法”。
而且神經(jīng)元結(jié)合硅芯片，能讓CL1具備數(shù)字和生物兩個領(lǐng)域的優(yōu)勢：生物大腦的適應(yīng)性和“泛化能力”（即從有限經(jīng)驗中提取規(guī)律，并將其應(yīng)用到新情境的能力），結(jié)合數(shù)字系統(tǒng)的可觀測、可控、可編程。
Cortical Labs為此提供了一整套軟件開發(fā)工具包（SDK），讓用戶通過編程與神經(jīng)元進行交互，這也就讓CL1成為世界上第一個“可寫代碼的生物計算機”。
程序員寫的代碼不再只是在硅芯片上跑，還在活體神經(jīng)元上運行。
所以CL1的“智能”與任何傳統(tǒng)硬件系統(tǒng)都不一樣，它既不如人腦復(fù)雜，也遠比硅芯片靈活，但它代表了我們對智能的另一種想象形式：Friston稱其為“生物模擬計算機的終極形式”。
神經(jīng)元和硅芯片結(jié)合的方式｜圖源：Cortical Labs
不同于傳統(tǒng)計算機，CL1不依賴數(shù)字邏輯電路，而是通過訓(xùn)練神經(jīng)元以執(zhí)行任務(wù)，所以功耗極低，運行效率極高。
據(jù)報道，一整機架的CL1裝置，總功耗僅為850到1000瓦，相比之下，哪怕是訓(xùn)練一個中等規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，如GPT或圖像識別網(wǎng)絡(luò)，所需的GPU集群往往消耗數(shù)千瓦到上萬瓦電力，而且必須保持冷卻以避免熱量過載。
能效比的關(guān)鍵也在神經(jīng)元，一個神經(jīng)元每次放電所需的能量極小，成年人類大腦整體的功耗也不過20瓦左右，卻能完成遠超超級計算機的數(shù)據(jù)處理、感知與決策任務(wù)。
雖然CL1目前無法像GPT-4那樣寫論文、編程或講笑話，但在特定任務(wù)（如感知決策、神經(jīng)反饋模擬）上，它無需堆砌算力即可展現(xiàn)智能潛力。
更可怕的是，CL1可能還會“進化”。
二、誰會買一塊“活的計算機”？
哪怕現(xiàn)在的CL1的紙面性能看上去還不夠“硬核”，完全無法正面對抗同價位的NVIDIA H100，但它有生物的自然可擴展性，Cortical Labs表示，從10萬到100萬個神經(jīng)元，幾乎不增加太多成本，擴展到上億個神經(jīng)元成本也依然可控。
而神經(jīng)元越多，智能潛力越大，所以硅基計算靠燒電、堆卡提速，而CL1的性能增長則靠“養(yǎng)腦”。
首批115臺CL1將于今年夏天發(fā)貨，單價35000美元，若批量采購則降至20000美元/臺，目標客戶很明確：神經(jīng)科學(xué)家、藥物研發(fā)公司、AI與類腦計算研究團隊。
不過Cortical Labs并不滿足于只把CL1賣給幾家頂級實驗室。
他們推出了“Wetware as a Service”（濕件即服務(wù)，簡稱WaaS）模式。其中Wetware“濕件”，即指人類或其他生物的大腦和神經(jīng)系統(tǒng)。
在這個模式中，研究人員無需擁有CL1實體設(shè)備，只需遠程登錄Cortical Labs的平臺，便可實時訪問一臺活體神經(jīng)元計算節(jié)點，可以調(diào)整刺激參數(shù)、收集數(shù)據(jù)、甚至進行遠程訓(xùn)練。每臺CL1每周租金300美元。
這就有點《黑鏡》照進現(xiàn)實的即視感了。
換言之，每周300美元，就能租到一個80萬可編程的活體人類神經(jīng)元，這不是訂閱軟件或租服務(wù)器，而是租一種“活著的”生物智能，雖然CL1遠未達到人類意識的復(fù)雜性，但它的確是一種生命形式。
WaaS也把意識的構(gòu)建模塊變成了一種可交易的商品，即每個神經(jīng)元每天租金約0.00005美元。那這是否也意味著有朝一日，人類大腦中500-1000億個神經(jīng)元也可以論價？
更大膽地說，WaaS是否有一天會演變成LaaS（Life as a Service）生命即服務(wù)呢？
要說人機結(jié)合，CL1肯定不是第一家，Neuralink都已經(jīng)進入臨床測試階段了，兩者路徑完全不同，卻都站在了“碳基與硅基”的邊界線上。
但Neuralink是“把人接入計算機”，試圖延展人的計算能力，而CL1則是“把人類細胞轉(zhuǎn)化為計算”，想提取人的神經(jīng)能力反哺機器系統(tǒng)。
在Neuralink的設(shè)想里，意識仍在腦中，只是外延和擴寫。而在CL1的邏輯中，意識的片段、學(xué)習(xí)能力、甚至可能的“感受”，已經(jīng)成為可以商品化的功能模塊。
最終，科技問題又變成了哲學(xué)問題：人類的大腦究竟能否被重塑、調(diào)用，乃至“商品化”呢？
又或許，哪天科技不再只是構(gòu)造冰冷的智能，它開始學(xué)著如何活著，如何生存時，我們又該怎么辦？
但樂觀來看，這可能只是一條技術(shù)路徑，就像《三體》中的關(guān)一帆和程心，他們在電磁波速度被極大壓縮，計算能力幾乎歸零的黑域中，被迫用人腦手動進行天體力學(xué)運算，經(jīng)過數(shù)十年才完成飛船的軌道調(diào)整，并最終脫離黑域。
當傳統(tǒng)計算在物理極限前停滯不前，也許“養(yǎng)一塊大腦”，才是突破技術(shù)奇點的起點。