作者｜趙賽坡
頭圖｜視覺中國
本期首先關注神秘的 ASML，推薦一篇長文深度揭開圍繞在 ASML 公司周邊的謎團、推薦一部紀錄片深入 ASML 公司內部，還有一本聚焦半導體產業變革的圖書推薦。
我們身邊早已遍布各種 CPU 和 GPU，本期推薦兩篇長文，帶你了解一些 CPU 的“常識”，同時勾勒出 GPU 的供需關系。
本期還將推介以下主題的長文：
為什么一個技術更好的搜索引擎無法成功？
馬斯克“X”公司的前世；
寫作機器人是否在毀掉人類的思考能力？
“More Reading，Less Junk”，歡迎開啟本周的深度閱讀之旅。
神秘的 ASML 公司
在半導體越發重要的語境下，任何與半導體、芯片相關的公司或產品都會成為業界關注的焦點，這其中就有 ASML 公司。
這是一家市值超過 3000 億美元的荷蘭公司，壟斷著高端芯片制造的制造工具，如果你還沒有聽過或深入了解過這家公司，這篇長文（鏈接、40 分鐘閱讀時長）就是一個非常好的入門之選。
通過這篇文章，你大概可以了解為何 ASML 如此與眾不同，其 EUV 復雜性——每臺機器擁有超過 10 萬個組件，構成了幾乎全球最復雜的工業供應鏈。某種程度上說，這些復雜性成就了 ASML，但也會一定程度影響 ASML 的發展，畢竟，供應鏈上的任何變化都可能導致機器無法正常生產。
推薦兩份延伸內容：
深入 ASML 公司內部的紀錄片（鏈接、50 分鐘觀看時長），拍攝團隊獲得很大采訪權限，接觸到眾多公司高管和員工，不僅有內部獨家畫面，還能一窺這家公司對于半導體產業發展的觀察，非常值得一看；
Chip War: The Fight for the World’s Most Critical Technology（亞馬遜 Kindle 商店）：這本書被 FT 評為“了解現代世界的必備讀物”，其開篇足夠宏大，以二戰結束為背景將盛田昭夫（索尼創始人）、張仲謀（臺積電創始人）和安迪·格魯夫（英特爾聯合創始人）放在同一個時空里，半導體的發展構成二戰后經濟發展的縮影，這是他們故事的起點，也是“芯片戰爭”的起點。
從 CPU 原理到 GPU 供需關系
我們的生活早已離不開數字工具，而驅動數字工具——從手機、電腦到家庭中各類物聯網設備——的關鍵部件就是 CPU，了解 CPU 運行的基本規律，能夠幫助我們以更理性的方式看待這些數字工具。
這篇教程（鏈接、2 小時閱讀時長）面向的讀者就是像我這樣非計算機科班出身、但對這個領域有興趣的一類人，從 CPU 是什么開始，逐步介紹諸如多線程管理、硬件與 CPU 之間的關系以及一個程序如何在 CPU 的調控下高效運行。
當然，這篇教程對一些讀者朋友來說有些理解上的困難，推薦一個建議：
與 CPU 相比，GPU 最大的問題是短缺。我非常推薦這篇長文（鏈接、30 分鐘閱讀時長），系統闡釋了英偉達最新 GPU H100 的供需關系。通過這款產品，你也會對目前熱鬧無比的大模型產業有一些新想法。比如，其實很多公司高估了對 H100 的需求量，此時的他們，和曾經瘋狂的淘金者并沒有太大差別，而那個“賣鏟子”的英偉達，則是最大贏家。
為什么一個技術更好的搜索引擎無法成功？
Neeva 是由幾位前 Google 高管創立的新一代搜索產品，相比 Google，Neeva 檢索速度更快、沒有廣告，而且內容呈現更簡潔，獲得不少硅谷人士和媒體的青睞。
但很遺憾，這款搜索產品并沒有對 Google 產生多大影響。對于普通用戶來說，上述優點并不能說服他們單獨下載一個 App 而不是直接使用瀏覽器內置的默認搜索（Google 每年花費數十億甚至幾百億美元購買某些瀏覽器的默認搜索位置）。最終，2023 年 4 月，Neeva 被收購，并關閉了搜索業務。
Verge 這篇故事（鏈接、30 分鐘閱讀時長）是對 Neeva 創業歷史的復盤，我在閱讀時腦海里一直回蕩一句話，這是一本暢銷書《重來》里的話：你無法創造出超越蘋果公司的蘋果產品，因為游戲規則是他們定下的，而你是無法打敗游戲規則制定者的。
2023 年， ChatGPT 以一種另類的方式讓 Google 的核心產品——搜索——感到擔心，甚至有點驚慌，這或許就是商業世界有趣的地方。
X 公司的前世
過去兩周，伊隆·馬斯克開啟了一場轟轟烈烈的“去 Twitter”運動，這家有著 17 年歷史的社交媒體，被正式更名為“X”。無論外界——從用戶到媒體以及品牌專家——怎么評價，或許我們都可以腦補一句馬斯克理所當然的回復：“這是我自己買的東西，我想怎么樣不管你們的事！”
而在歷史上，馬斯克與“X”有著不解之緣，他曾經創立的一家公司名稱就叫“X”。 推薦這篇長文（鏈接、20 分鐘閱讀時長），全面回顧了“X”公司的前世，它曾經寄托著馬斯克建立全新金融體系的希望，但在經歷了與 PayPal 合并、各種宮斗并踢出公司后，馬斯克的“X”公司逐漸被人遺忘。
但現在，馬斯克又想卷土重來，只是，如果你聽過馬斯克對于“X”公司的暢想，或許會覺得似曾相識，大致上，未來的“X”公司就是美國版的微信。
機器人寫作的泛濫正在剝奪人類思考的權利
前段時間測試 Claude 模型，我把幾篇之前寫過的會員通訊發給它，讓它分析行文風格，然后我又發了自己正在整理的一段草稿，讓它模仿我的風格，生成一段內容，其結果的確驚人，或者或嚇人。
我的這個嘗試還算初級，這篇文章（鏈接、鏡像、30 分鐘閱讀時長）介紹了一系列專業寫作機器人帶給世界的影響。作者試用的是一個由 15 萬創作文字數據訓練的寫作機器人，他向機器人提出問題，讓其模仿自己的風格進行寫作，他發現盡管它可以模仿他的風格，但往往缺乏真知灼見。
在作者看來，這類寫作工具往往以提升效率為宣傳口號，但卻真實威脅到就業與思考。而后者的影響更深遠，因為有意義的表達正在成為一種可以批量生成“商品”——這些可以生成文本的機器人正在成為市場上熱門商品——而不再是人類特有的、植根于人類經驗的東西，寫作很多時候的確很痛苦，但這個過程其實是思考的過程，也是人之所以為人的體現。
作為寫作者的我，能夠理解本文作者的擔憂，但我還是對人的未來持樂觀態度。如果參考歷史，攝影的出現曾一度讓 19 世紀的畫家們感到失業風險，而相機的工業化生產和普及化進一步改變了畫家這個職業，畫家群體開始分化，有的人繼續在這條路上探索新風格，有的人則改行做了與畫畫相關的工作，這或許也是“碼字工人”們的未來。
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